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智能体落地价值成为关键

通过将IT、OT和AI三层深度融合，为领域带来更强大的赋能效果

今天我们有幸与大家分享我们在AI智能体落地方面的经验和探索。当前，大家在讨论大模型时往往更关注参数和指标，但到2024年，大模型的实际价值将会成为关键议题。大模型的价值体现在哪里？如何有效落地？这是每一个致力于大模型的人都需要回答的问题。

我们希望通过分享一些思考和建议，帮助大家更好地将模型能力应用于业务中。大模型之所以具有价值，是因为它具备天然的落地属性。现在的大模型则进一步提升了AI的能力，统一了数据、算法和模型，显著降低了成本，使得AI成为重要的生产要素，极大地提高了生产效率和产品质量。

零壹视界将IT、OT和AI三者深度融合，可以为各领域带来更强大的赋能效果。打通各个层次，尤其是设备层和IT层，是实现智能体落地的关键。

独创零壹视界可解释性语言

我们聚焦大模型行业落地，包括基于低代码平台的智能开发平台、基于自然语言的知识问答、数据分析、报告生成和RPA超自动化。我们有项独特技术是引入中间可解释层来消除大模型的幻觉，我们生成的准确性比常规做法明显高出一个档次，大模型生成可解释性语言的脚本，由我们的引擎来校对脚本，准确生成最终可交付物，例如APP、SQL代码和报告等。

我们提出了“可解释性”的概念，确保大模型生成的结果具有高度的可信度和可控性。我们有统一的解释层，下边是低代码引擎，数据编制和分析引擎，内容生成引擎，然后我们通过微调的大模型来生成，举例来讲，对于CHATBI的场景，我们准确性能达到90%以上，出现查不到数据的情况很少，通常的厂家准确度在70%左右。我们通过大模型直接可以生成APP，而不是生成原生代码去编译运行，能极大的提高开发的效率；内容生成这块，也是可以真正的生成复杂的报告，而不是泛泛的一些不可靠的段落。

聚焦垂类业务场景深耕价值落地

会上零壹视界展示了如何通过优化算法和数据处理技术，使得大模型在实际应用中更加高效和可靠。另外零壹视界的“超级工厂”集成了多种智能体编排的应用构建平台，旨在帮助企业快速开发应用和提升自动化水平。通过高效的开发模式和创新技术，大幅缩短项目周期并降低成本。

同时，会上零壹视界分享了对未来发展的展望，包括人机交互的改进、智能体在多业务场景中的应用，及如何利用AI提升企业的整体运营效率。

零壹视界将通过持续的技术创新和优化，推动各行业各领域向智能化转型，实现更高的工作效率和新质生产力全面提升。